存活者偏差

這也是在念統計時和盧B的一點小心得
先說個故事吧

你在一月收到一封匿名信,說股票會漲
你可能沒有理他,一月過後,的確股票漲了
二月同樣的事件上演,股票的趨勢也跟信中說的一樣
三月四月,一直到七月,每個月信的內容都精確命中股票趨勢
你越來越崇拜這個發信人的先見之明
對方給你一個帳戶邀你投資海外資金,你把全部積蓄都投資下去
結果有去無回

你跟鄰居哭訴這件事,鄰居告訴你他也有收到信
但只寄來兩個月,因為第二次信的內容預測錯了

這到底是怎麼回事?
原來是詐騙集團隨機挑出一萬人
寄信給一半說股票會漲,另一半會跌
命中的那方下個月繼續分兩半寄信
直到七月約剩下156人
少少的156人,卻是對詐騙集團深信不疑的156人...
因為這些人沒有看到其餘的9844人的錯誤預測
這就稱為存活者偏差

正確的歷史演進應該是在二戰時要加強飛機的部位
所以開始研究飛機的彈痕,發現大部分在機翼上,駕駛艙都沒有彈痕
所以要加強機翼的部位!?
懂了吧,因為被打中駕駛艙的飛機都沒有飛回來
所以要挑完全沒有彈痕的部位去加強
在這種偏差的取樣下,取越多樣品越會掉進錯誤的結論中

比方常常看到的...
吃檳榔可以活比較久,睡少一點可以活比較久,怎樣怎樣可以...
假設我找十個九十歲的老人,有九個都吃檳榔
這樣可以說吃檳榔活比較久嗎?

如果我告訴你我取一百個五十歲的人
其中有九十九人有吃檳榔
九十歲時共剩下十人,其中九人有吃檳榔
喔天阿,沒吃的那個活到九十歲耶XDD
我只是省略掉一些故事的部分,就會有完全不同的結果

小盧...早點睡吧


參考資料
http://readforjoy.blogspot.com/2008/10/survivorship-bias.html